第二次青藏科考定义新高度：青藏高原迈向“智

当科考队员在青藏高原上采摘一朵野花，几秒钟就能识别物种、记录坐标并上传云端时，青藏高原一场全面的科学范式变革席卷了茫茫草甸和冰峰。从“纸笔收藏”到“AI全息解读”，从万里行进到“缘分科研”，再到网格筛选的精准视觉，在不久的将来，普通旅行者有望通过“E科研”APP成为“团队中的团队成员”，而这一切，都是青藏高原迈向“智慧防护时代”的起点。 在平均海拔4000米以上的青藏板块，一群身着冲锋衣、脚踩登山鞋的科考队员正在青藏高原进行第二次综合考察研究，考察和研究记录生活的诗意。 只见他们手持轻型智能终端设备，镜头缓缓聚焦在半隐于草丛中的一朵紫色小花上。随着一声轻柔的“咔哒”声，“E科研”屏幕立即显示出植物种类名称、地理坐标、高度、采集时间、分布地点等详细环境数据。短短几秒钟的时间，这些重要的第一手数据就通过卫星网络实时上传存储到云数据库中，成为国家科研数据的重要组成部分。 “我们正在经历科学研究范式的根本性变化。过去纸笔记录和标本采集的传统方法已经被数字化和智能化技术所取代。”中国科学院院士、中国科学院昆明植物研究所研究员孙航说。 “第一个理解青藏高原第五次科考以“找基础、补空白”为主线，第二次科考则依靠自主研发的“电子科考”系统，融合无人机、智能传感和实时传输技术，推动科考方式从传统数字化、网格化、智能化调查全面转型。 这种变化尤其明显地体现在三个方面：数字化、网格化、智能化。数字化就是赋予了“数字身份证”的本质。在青藏高原采集到的每一个标本和图像都与GPS定位、高度、分布等多维参数实时相关，共同构建了动态更新的青藏高原生物“全息数据库”。在此基础上，网格调查取代了以往“哪里方便就去哪里”的随机抽样。成员科考队按照预设的网格系统推进，实现了生物多样性的“系统筛选”和详细制图。 此外，还有智能的深度介入——AI成为科学研究的“超级助手”。孙航院士表示，未来，通过图像识别和深度学习，对物种的识别可以从过去的几小时到几秒进行概括，还可以预测物种分布模式和资源价值，从而为生态保护提供精准的“导航系统”。 “我们从来没有像现在这样对青藏高原的生物多样性有如此全新、系统的认识。”孙航感慨地说。第二次青藏科考启动以来，已发表新物种3000余种，其中动物205种、植物388种。他特意以MEDOG四照花为例：“它的果子很大，浓郁的香味。它是一种极具开发潜力的果源。”这些发现不仅刷新了人类对高原生物多样性的认识，而且还蕴藏着丰富的独特基因，为未来作物改良和新药研发提供关键材料。 “青藏高原上的物种拥有抵御极端环境的遗传密码——抗寒、抗旱、抗病。”孙航进一步介绍，“借助基因组技术和智能育种，以前需要几十年培育的新品种，现在可以缩短到几年。” 真正让这些资源“活起来”的是科学研究范式的持续革命。这种技术驱动的创新正在逐步打破专业壁垒，走向开放共享。当被问及普通人是否可以参与时，孙航表示，团队正在组建“E科学考察”的公众队伍。未来，每位高原旅行者都将通过拍照上传的方式参与物种监测，成为科考队的“编外”成员。同时，科研团队持续推进“E科考”智慧科考系统三个主要版本的建设：专业版、大众版、教育版。预计到2035年，人工智能将深度融入物种识别、资源评估和科学考察等领域。决策，青藏高原生物多样性保护将全面进入“智慧时代”。 然而，技术发展得越快，就越需要人们跟上它的步伐。孙航直言：“EK范式科学考察改革最大的困难不是技术本身，而是人才储备的培养。我们急需既懂生物学又懂数字技术的复合型人才因此，团队通过系统培训和实践训练，推动科考人员从传统的“标本采集者”向能够驾驭数据的“科学翻译者”转变。