人工智能+交通如何改变工作和生活？

借助智能施工设备，交通施工作业更加精准，质量更加可靠；配备智能交通系统，事故减少，交通更顺畅；依托智能设计算法，路线更合理，出行更绿色……“人工智能+交通”改变生产生活方式。近日，交通运输部等七部门联合发布了《关于“人工智能+交通”的实施意见》，围绕技术供给、强化场景等四个方面布置了16项具体任务，提出到2030年，全面推进智能一体化立体交通，以主要核心技术为基础，以智能交通为坚实的技术支撑，带动示范通道交通量提升20%左右。市政府表示，特别明确提出要构建综合性模式交通运输体系，今年8月，交通运输部指导下成立了交通运输大模式创新及产业联盟。多式联运及仓储调度；出行服务 水路交通基础设施数字化转型升级，示范通道总里程已突破6万公里，其中公路约5.4万公里，水路约7500公里，大致覆盖了国家综合立体交通网络的主体框架。在哈尔滨工业大学，“人工智能+交通”数字化基地的建立，将有效支撑交通运输数字化水平达到能源化水平，为交通规划、建设和管理提供科学依据。结合辅助驾驶、智能轨道、智能航运等七大重点领域智能应用场景，加快强化创新场景。 “这些情况几乎涵盖了交通运输的所有细分领域，将为新技术、新产品提供更加丰富的试验场和应用空间。”王云鹏说。我们先来看看水路运输。已建成自动化码头52座，自主研发的全自动集装箱智能操作系统已应用于国内外10多个码头。电子水图成功应用于长江干线、支线航道……港口、航道、船舶智能化改造加快，有效释放水运效率。我国水路航运面临整体航路等级低、航运市场“小、散、多”等问题。“进一步发挥运输效率，需要对航运通道进行升级改造，推动航道、港口、航标等航运体系要素有机衔接。 “这就需要加大人工智能的应用。”中国工程院院士、武汉理工大学教授严新平指出，我国将推进平卢运河、三峡水运通道等重大水运工程建设，要以此为抓手，加快航运体系从单点向“船-货-港、人-机-环境”体系转变。再看路。京雄高速公路搭载百度智能云，通过大规模视觉和语言模型与广汽合作，实现重要异常事件的“秒级推送”；艾安联合打造新一代车载自动驾驶汽车……自动驾驶与车辆协同，让更多“智能”汽车行驶在“智能”道路上。 “随后的意见要求导向和场景牵引，就是通过对标和示范带动整个行业提质增效。”王云鹏提出，以一体化辅助驾驶为例，在现有基础上支持重点领域集群化变革，探索省部级联动和车路一体化合作，将推动辅助驾驶加速规模商业化。算力、数据、网络等方面的加强，保证人工智能与交通的深度融合，离不开新基建的支撑。意见从算力、数据、网络三个方面作出具体部署，加强要素保护。在算力方面，《意见》提出，加强行业算力资源统筹，依托主要交通基础设施，因地制宜加强算力保障。百度相关负责人介绍，百度智能云可根据不同情况的需求，为大规模智能高速模型提供高性能计算集群支持，保障事件检测、应急调度等持续稳定的算力。数据方面，下一步将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享和高质量数据集建设，更好释放数据要素价值。 “数据是大规模人工智能模型的实践和应用的‘燃料’。”中国物流集团相关负责人表示，中国物流已建成打造“人-车-货-场-路”全链路数据采集系统，生成运输轨迹、多式联运等多种常见场景的高质量数据集。 “未来，我们将加快数字矩阵产品的建设，推动行业从‘经验决策’向‘数据智能决策’发展。为车车协同、远程控制、实时监控等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力。”（记者韩鑫） 【责任编辑：刘洪庆】